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科学研究是人类获取知识和推进社会进步的重要手段。然而，不良的研究倾向和习惯会严重影响研究的质量和可信度，对科学发展和决策制定产生负面影响。
◆ 证实偏见：研究者只选择支持其假设的数据，而忽略或淡化相反的证据。这种偏见导致研究结果偏离真实，无法客观反映研究对象。
◆ 对照组偏见：对照组选择不当，导致研究无法有效对比实验组和对照组的差异。这可能会夸大或低估实验的真实效果。
◆ 回溯性偏见：在回顾性研究中，研究者根据已知结果来回忆过去事件。这可能会引入偏差，因为参与者对过去事件的记忆可能不准确或受当前偏见影响。
◆ 样本偏见：样本不具有研究对象的代表性，导致研究结果无法推论到更广泛的群体。这可能发生在抽样方法不当或样本量不足的情况下。
◆ 变量混淆：研究中未控制或考虑影响因变量的其他变量。这可能会导致虚假关联或掩盖真实的关系。
◆ 测量误差：所使用的测量工具或方法不准确或不可靠，导致收集到的数据受到影响。这可能会扭曲研究结果或增加误差。
◆ 安慰剂效应：研究参与者知道自己是实验组或对照组，这可能会引起心理效应，导致研究结果受到影响。
◆ 实验者期望效应：实验者对研究结果的期望可能会无意识地影响参与者的行为或数据收集过程。
◆ 分组效应：研究参与者被随机分配到不同的实验组，但由于其他因素的影响，分组之间的差异不能归因于实验处理。
◆ 选择性分析：研究者只选择有利于其假设的数据进行分析，而忽略或排除相反的证据。这会扭曲研究结果，夸大或低估真实的效果。
◆ 过度解读：研究者对研究结果做出超出数据支持的结论。这可能会导致错误的推论和对研究对象的误解。
◆ 无效统计检验：使用的统计检验不适合研究数据或假设，导致研究结果不可靠或无效。
◆ 遗漏或不充分報告方法：研究者未能充分描述研究方法，包括抽样过程、测量工具和数据分析技术。这使得读者无法评估研究的质量和可信度。
◆ выборочная отчетность：研究者只报告符合其假设的结果，而忽略或淡化相反的证据。这会误导读者，并使他们无法对研究的完整性做出 informed decision。
◆ 研究造假：捏造或篡改数据，故意误导读者。这是最严重的学术不端行为，对科学界和公众信任构成严重威胁。
不良的研究倾向和习惯对科学研究的负面影响是多方面的，包括导致研究偏见、设计缺陷、操纵不良、数据分析不当和结果报告不充分。这些问题可能会扭曲研究结果，降低可信度，并阻碍科学知识的进步。研究人员、资助机构和期刊编辑有责任促进负责任和严谨的研究实践，以确保科学研究的完整性和可靠性。只有通过解决这些不良倾向和习惯，我们才能提高研究的质量，为更明智的决策和对世界的更准确理解提供基础。
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